导读：本文介绍了衡量存储设备使用效率的指标通常有两个：空间利用率和生产率（例如性能）。 　　性能指标可以帮助存储管理员更好的了解企业内部存储资源使用的情况。衡量存储设备使用效率的指标通常有两个：空间利用率和生产率(例如性能)。同时，服务质量在某些时候也是一项非常关键的衡量指标。

下面是一些有关于存储使用效率和优化方面的衡量指标：

•Macro(设备，例如电源使用效率和Micro(整个设备或者是某个部件)

•时间(行为或者活动)VS 可用性VS 空间(容量)

•性能指标，包括IOPS，带宽，反映时间或者延迟

•其他的性能指标，例如，读，写，随机读写，顺序读写或者IO大小

•存储空间指标，包括空间利用率和减少率

•其他的关于空间的指标，包括RAW，格式化的，未使用的，已分配的或者已分配却未曾使用的空间

常用的指标可以通过存储自带的软件，第三方软件，操作系统或者特定的应用软件来获得。其他的一些数据可以通过一些软件模拟或者预测来获得，例如，在benchmark软件中运行一些特定的工作负载可以获得这些指标，常见的负载有以下几种：事务处理性能委员会(TPC), 存储性能理事会(SPC), 标准性能评估机构(SPEC) or Microsoft Exchange Solution Reviewed Program (ESRP)等.

复杂的指标通常是由多种简单的指标结合在一起生成的，例如，每GB空间的花费，每次IO读写的花费，每瓦所支持的性能或者活动数，例如每使用一瓦特能量可以支持多少次IO或者多大的带宽

常用存储指标一览表

•IOPS：每秒钟完成IO的次数(每次IO的大小不同)

•延迟：一种反映时间，主要用于衡量对时间要求高的应用程序

•MTBF：平均故障时间

•MTTR：修复或者替换故障部件所需的平均时间

•服务质量(QoS)：包括性能，可用性或者普通的服务体验等

•恢复点目标：数据存储或者丢失的恢复点

•恢复时间目标：发生故障后，数据或者应用程序可以恢复的最短时间

•SPC：存储性能理事会负载(IOPS，带宽及其他)

•Tpc：事务处理性能委员会负载

其他的指标包括运行时间，计划内或计划外的停机时间，错误或者缺陷，数据保护或者其他的基础架构资源管理任务不能正常运行等。
当比较分层次存储时，确保所有的操作都是在空闲或者活动的状态下。

当用户的应用程序侧重于性能和数据的可获得性时，需要多考虑一下应用程序的活动期。如果侧重点是数据的保存时间，那就需要多考虑一下空间的使用成本。例如：影响应用程序性能的数据，例如活动的，在线的和关键的数据，需要考虑功耗方面的成本，而不活动或者空闲的数据就应该考虑存储空间方面的成本。

生产率也是一项非常重要的指标。例如，从QoS，性能，事务，IOPS，文件服务有关的指标都可以看出存储资源使用的情况。

有效使用存储资源指标的技巧

下面是三个提高存储使用效率的技巧

•不只是关注空间的成本

•GB per watt可以说明带宽功耗比

•命中率可以说明存储空间的利用率，但跟存储的性能没有直接的关系

在比较不同的存储产品时需要综合考虑。有些产品的空间利用率较高而性能，IOPS，带宽都较低，另外一些产品的IOPS和带宽较高而空间的利用率却较低。

以后会有更多的数据需要处理，存储，以及保护，并且需要放在不同的地方，在整个过程中如何降低成本也是个非常关键的问题。无论是活动还是空闲的存储，高性能也可以提高存储空间的使用效率。

主流存储设备的现状和优缺点分析

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