Name Node/Second Name Node 规格(共两台服务器)：

DataNode/TaskTracker 规格：

机柜规格：

Hadoop 性能初步测试

基于上述所建立的Hadoop集群，使用标准测试组件进行方案验证，并使用Hadoop性能标杆套件HiBench进行性能测试。

nnbench

测试目的：对NameNode的硬件及配置进行负载测试。

参数设置：

maps = 12

reduces = 6

测试命令

在hadoop安装目录(一般为/usr/lib/hadoop/)下输入：

[root@hadoop3 hadoop]# hadoop jar hadoop-test-1.0.3-Intel.jar nnbench -operation create_write -maps 12 -reduces 6 -blockSize 1 -bytesToWrite 0 numberOfFiles 1000 -r eplicationFactorPerFile 3 -readFileAfterOpen true

测试通过准则：

在命令执行过程中没有报错。

Sort

测试目的：测试整个MapReduce系统的性能。

参数设置：

测试命令：

第一步在一个目录中生成随机数据：

hadoop jar hadoop-examples-1.0.3-Intel.jar randomwriter random-data

第二步调用排序程序：

hadoop jar hadoop-examples-1.0.3-Intel.jar sort random-data sorted-data

第三步检查第二步输出的结果已被正常排序：

hadoop jar hadoop-test-1.0.3-Intel.jar testmapredsort -sortInput random-data -sortOutput sorted-data

测试通过准则：

在第三步执行完后输出：

SUCCESS! Validated the MapReduce framework's 'sort' successfully.

TestDFSIO

测试目的：测试HDFS的I/O性能。系统使用MapReduce同时读写文件。

参数设置：

nrFiles: 10

fileSize: 1000

测试命令：

hadoop jar hadoop-test-1.0.3-Intel.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSiz e 1000

测试结束后会输出以下结果：

----- TestDFSIO----- : write

Da te & time: Thu Ma y 09 03:01:56 CST 2013

Number o f files: 10

Total MBytes processed: 10000

Thr oughput mb/sec: 92.87206872533086

Average IO rate mb/sec: 98.6314926147461

IO rate std deviation: 23.668972646690577

Test exec time sec: 47.991

拨开SAP与Hadoop集成的迷雾

Hadoop很火，但究竟什么是Hadoop？实际上，它并不是一个具体的软件。Hadoop是Apache软件基金会的一个项目，它包含了多个核心工具，用来处理海量数据以及大型计算集群。围绕Hadoop，有一个庞大的生态系统，而且市面上也有很多打包好的商业解决方案，

Hadoop教程