Hadoop业界一直将业务成果作为主要关注对象，毕竟如果无法为企业带来实际价值、再出色的可视化与查询机制也只能是空中楼阁。Teradata公司软件业务高级副总裁Oliver Ratzesberger解释称，关于Hadoop业务成果的新探讨应当成为昨天由Jeff Frick以及John Furrier共同主持的theCUBE研讨环节的核心内容。

随着本届Hadoop峰会上关键性业务成果探讨的进一步深入，Ratzesberger表示“将着眼点放在业务成果身上非常重要。我投入多年时间将Teradata、Hadoop以及其它技术方案相结合，旨在带来切实可行的业务成果。如果大家刚刚构建起自己的核心可视化机制，如果大家刚刚开始运行出色的查询方案，这些努力本身其实并不能带来什么实际收益。”企业需要掌握新型市场与新型客户的实际需求，他继续补充称，如果无法真正从数据及分析体系中获取价值、“大家很可能与能够解决问题的正确答案失之交臂。”

　　敏捷性是一整套体系

在被问及CIO与基础设施该如何顶住压力、实际快速推进时，Ratzesberger表示“快速推进的意思是要在数天乃至数小时内实现成效。”如果起效周期达到数周，那么大家应该意识到自己的行动已经太慢了。“不过尽管速度非常关键，我们仍需保持谨慎的处理态度……因为局势将很快转化为危机四伏的狂野西部。”

“大家必须先从敏捷环境起来，并以此为基础逐步引入大数据平台，”他解释称。“设计一套符合敏捷要求的企业运营流程非常困难。大多数企业都拥有实现敏捷效果的愿望，但却陷入了汹涌的流程方法海洋当中。”为了实现敏捷性，大家需要对员工进行培训甚至对整个企业加以重塑，Ratzesberger表示。

在评论Facebook将宣传口号变更为“推动快速、安全的基础设施”这一决定时，Ratzesberger指出“当厂商刚刚参与到市场竞争中时，首先要做的就是带来突破性与话题性。除此之外，新的参与者还不能犯错。大家需要意识到，自己要做的并不是建立一个充斥着敏捷因素的平台或者强大的工厂，承载敏捷因素的应该是新产品。敏捷是一整套体系，而绝不仅仅是一个简单的决定。”

“要想切实推动敏捷化革新，甚至比CIO职级更高的管理层也需要参与进来，”Ratzesberger解释道。CIO是敏捷化改造的发起者，接下来是CMO，但真正的推动力则来自CEO级别甚至董事会级别的决策。

　　发动社区的力量

“DevOps需要更为深入地与大数据技术相对接，”Ratzesberger指出。“就目前来说，分析类应用程序往往缺乏以云解决方案为核心开发出来的DevOps机制。”

“在分析方面，我们投入大量精力来推动敏捷性实施，”他继续说道。“不过我们的推动工作很有针对性且讲究执行方法。我们与整个开发社区取得了联系，一方面保证他们接受Scrum培训、另一方面也让我们的业务部门参与到培训当中。”开发人员以及业务部门的代表接下来需要相互合作，而不再像传统流程中那样彼此隔离。

“经过多年的实践，我们发现数据敏捷性非常重要，”Ratzesberger补充称。“我们需要通过设计方案让这一切成为现实。”从概念角度讲，实现目标的方式在于对员工就敏捷性进行培训并添加自助服务机制。他列举了eBay作为实例，该公司已经开始实施虚拟沙箱概念，旨在为客户提供他们需要查看的数据内容。“我们为用户提供了非常简单易用的相思实现方法，而且直接面向生产数据。”

　　终端用户体验

当被问及客户的实际表现时，Ratzesberger表示“具体效果取决于执行方式。对于CEO、对于CIO而言，最重要的是整套方案是否能带来有形的成果与结果。我们在Teradata所做的工作就是将大量新鲜思维引入进来，我们不断思考下一步的任务以及需要为客户解决哪些难题，”包括这些社区当中有哪些还没有出现在企业环境内的新兴功能，并关注他们能够如何将其添加到企业流程里。

“我们关注最多的正是交易数据与全新数据类型之间的整合，而Hadoop之类的处理平台在这种处理工作中非常强大，”Ratzesberger指出。图像数据的数据处理工作就是个很好的例子，这类实例需要更理想的搜索效果作为支持。另一类重要用例来自传感器数据，目前已经有客户利用该机制来预测机车故障。

在谈到Teradata与当前创新活动完美风暴之间的关联性时，Ratzesberger指出该公司已经“积累到来自不同层面数据集成工作的实践经验”而且“处于领先水平，已经有客户实现了真正的成果。我们建立并集成技术组合，将它们引入大家的企业环境并切实让它们成为解决难题的利器。我们为客户解决工程技术难题，我们提供打包好的解决方案，”但这是一套完整的生态系统，因此客户无需担心被锁定在特定供应商身上。

大数据不单单只是Hadoop

这段时间接触大数据相关项目比较多，自然有些体会和感触。认识到：大数据不单单只是Hadoop，比如Mongo DB也可以做MAP/Reduce的工作。Hive能够为Hadoop体系提供SQL的接口等等

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