甲骨文今天正式发布了最新的Oracle大数据机（Big Data Appliance），其中合作伙伴公司Cloudera将提供大数据机中的Hadoop功能，二者将携手进军大数据领域。但现在的问题是，集成设备对于大数据来说是否真正适合？

　　Oracle大数据机中运行了Oracle Linux操作系统，1个机架中包含18个Oracle-Sun服务器，售价为45万美元。该产品在2011年的OpenWorld大会上首次与用户见面，据了解，大数据机中还包含了Oracle NoSQL数据库，Cloudera的分布式Hadoop和相应的管理软件以及开源R编程语言。其中Cloudera是Oracle大数据机的主要合作伙伴，负责提供Hadoop架构。

　　甲骨文数据仓库部门副总裁George Lumpkin表示，集成设备的形式意味着所有的资源分配以及环境设置工作都会由甲骨文方面来完成，终端用户不必在花时间进行这些工作。而预配备的Hadoop可以将更多的大数据转化为用户价值。

　　但Monash研究机构的总裁Curt Monash认为，用户完全有能力去搭建一个大数据基础架构，而与Oracle大数据机相比，在成本方面还会节省许多。Curt Monash对于甲骨文的软硬件集成策略并不买账。Monash表示，Oracle大数据机也存在一定的缺陷，其中包括价格昂贵以及架构灵活性较低等。但他同时也看到了Cloudera管理软件的强大之处，它能提供一些非常重要的Hadoop集群管理功能：自动化的Hadoop部署，通过一个用户界面进行集中式的管理，还可以对相关配置进行管理。

　　Monash说：“一般来说，Hadoop对于企业用户来说的技术门槛稍微有些高，因此像Cloudera Enterprise或者Cloudera Manager这样的管理软件可以很好地帮助企业用户对Hadoop进行管理。”

　　Cloudera首席运营官Kirk Dunn表示，公司在部署Hadoop架构方面已经拥有超过了三年的经验，其客户遍布全球，以数据密集型企业居多。他透露，Cloudera针对Oracle大数据机，将提供Level 2和Level 3的技术支持请求。

　　与大数据机一同发布的，还包括一个大数据连接器（Big Data Connectors），该软件包能够为Hadoop提供更好的数据库（Oracle Database和NoSQL Database）集成功能。据Lumpkin介绍，大数据连接器需要用户单独购买，利用它能够帮助用户将Hadoop数据导入到Oracle数据库之中。

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